Warum KI-Datenbanken so riesig werden – ein Blick in Vector Stores

Was passiert eigentlich hinter den Kulissen, wenn eine KI in tausenden Dokumenten nach der richtigen Antwort sucht? Egal ob ChatGPT, RAG-Anwendungen oder semantische Suche – im Hintergrund arbeiten sogenannte Vector Stores. Die sieht man selten, aber ohne sie geht nichts: Sie entscheiden maßgeblich über Qualität und Performance von KI-Systemen. Das Problem: Diese Datenbanken können richtig groß werden. Und richtig teuer.

In dieser Folge schauen wir rein: Was steckt in einem Vector Store? Wie funktioniert er? Und vor allem – was kostet das Ganze, wenn es in die Praxis geht?