Was steckt in einem Vector Store? Wie funktioniert er? Und vor allem – was kostet das Ganze, wenn es in die Praxis geht?
Was passiert eigentlich hinter den Kulissen, wenn eine KI in tausenden Dokumenten nach der richtigen Antwort sucht? Egal ob ChatGPT, RAG-Anwendungen oder semantische Suche – im Hintergrund arbeiten sogenannte Vector Stores. Die sieht man selten, aber ohne sie geht nichts: Sie entscheiden maßgeblich über Qualität und Performance von KI-Systemen. Das Problem: Diese Datenbanken können richtig groß werden. Und richtig teuer.
In dieser Folge schauen wir rein: Was steckt in einem Vector Store? Wie funktioniert er? Und vor allem – was kostet das Ganze, wenn es in die Praxis geht?