Research Laboratory
Forschungsdaten sind das wichtigste Asset eines Labors - und oft das am schlechtesten zugängliche. Sie entstehen verteilt: auf Geräten verschiedener Hersteller, in unterschiedlichen Formaten, ausserhalb des zentralen Systems. Wir bauen die Strecke, die daraus ein strukturiertes, auditfähiges Daten-Asset macht: weniger manuelle Übertragung, kürzere Durchlaufzeiten, belastbare Auswertungen.
Kompetenztiefe im Lab-Daten-Ökosystem - Selbsteinschätzung
Das Lab-Daten-Ökosystem - das ELN ist ein Baustein davon
Ein Forschungslabor erzeugt Daten an dutzenden Quellen: Analysegeräte, Vorsysteme, manuelle Erfassung, angrenzende Fachanwendungen. Das ELN (Electronic Lab Notebook) ist das System, in dem Experimente dokumentiert und Ergebnisse zusammengeführt werden - es ist aber nicht der Ausgangspunkt. Der liegt eine Ebene davor: Welche Daten entstehen wo, in welcher Struktur, und wofür sollen sie am Ende ausgewertet werden? Diese Frage beantworten wir systemunabhängig - und übernehmen anschließend die Umsetzung: die Brücke zwischen Lab-Geräten und Lab-Plattformen, die Strukturierung der Datenerfassung, den validierten Dauerbetrieb. Als IDBS-Partner mit gewachsener Erfahrung im e-Workbook-Ökosystem kennen wir nicht nur die Systeme, sondern den Lab-Workflow um sie herum.
Vier Schwerpunkte im Lab-Daten-Ökosystem
Von Systembetrieb und Architektur über strukturierte Erfassung und Geräte-Integration bis zur Auswertung - jeweils mit Blick darauf, was die Daten am Ende leisten sollen.
ELN-Systembetrieb & Architektur
IDBS e-Workbook on-premise, SaaS oder hybrid - wir übernehmen die technische Verantwortung: Releaseplanung, Architektur, Schnittstellen zu angrenzenden Lab-Systemen, Business-Administration (Konfiguration, Kataloge) und SME-Support für Power User. Ergebnis: ein System, das im validierten Zustand bleibt, ohne dafür interne IT-Kapazität zu binden.
Structured Data Capture
Zwischen freiem Experimentaufschrieb und auswertbaren Daten liegt die strukturierte Erfassung. Wir entwerfen, entwickeln und administrieren Erfassungsvorlagen über den gesamten Lifecycle - im IDBS-Umfeld als e-Workbook-Spreadsheets - inklusive Tests, Migration und funktionaler Erweiterung. Schwerpunkt: Assay- und Sample-Management-Prozesse. Ergebnis: Daten, die ohne manuelle Nacharbeit in die Auswertung gehen.
Instrument Connectivity & Datenflüsse
Über einen Middleware-Layer (z.B. Smart Lab Data Cockpit) verbinden wir Lab-Geräte mit dem Lab Data Repository (z.B. TetraScience): Rohdaten werden harmonisiert, Audit Trails erzeugt, standardisierte Reports erstellt. Wir übernehmen Integration, Change Management, Validierung und laufende Konfiguration der Datenflüsse - damit Messwerte ohne Medienbruch und ohne Abschreibfehler dort ankommen, wo sie ausgewertet werden.
Reporting & Dashboards für Forschungsdaten
Daten strukturiert erfassen ist die eine Hälfte - sie auswertbar machen die andere. Wir bauen Dashboards und Reporting-Lösungen, die experimentelle Ergebnisse aggregieren, sichtbar machen und an angrenzende Auswertungs-Plattformen anbinden. Ergebnis: Ergebnisse, die für Entscheidungen taugen, statt Exporte, die erst wieder aufbereitet werden müssen.
Vom Messwert zur Forschungsentscheidung
Lab-Datenmanagement entfaltet seinen vollen Wert erst in Verbindung mit Datenplattformen und kundenspezifischer Entwicklung. So fließen experimentelle Daten in unternehmensweite Analytics-Strecken ein.
Systeme & Plattformen
Wir beraten systemunabhängig und arbeiten mit den im Lab-Umfeld etablierten Plattformen - mit besonderer Tiefe im IDBS-Ökosystem.
Aus Lab-Daten belastbare Entscheidungen machen
Ob Datenarchitektur, ELN-Einführung, Migration der Datenerfassung oder Instrument-Integration - beschreiben Sie kurz Ihr Vorhaben, wir sagen ehrlich, welche unserer Kompetenzen passen.