Schnittstellen, Importe, Fehlerquellen: Datenmanagement im Pharma-Umfeld
In dieser Folge sprechen wir darüber, was passiert, wenn Daten von externen Partnern über Schnittstellen in pharmazeutische Systeme wandern.
In dieser Folge sprechen wir darüber, was passiert, wenn Daten von externen Partnern über Schnittstellen in pharmazeutische Systeme wandern.
In dieser Folge sprechen wir darüber, was passiert, wenn Daten von externen Partnern über Schnittstellen in pharmazeutische Systeme wandern – und warum ein technisch fehlerfreier Importlauf noch kein Qualitätsnachweis ist. Anhand echter Fallbeispiele zeigen wir, wo Daten ins Stolpern geraten: bei Einheiten und Formaten, bei stillen Datenverlusten und bei Werten, die plausibel aussehen, fachlich aber keinen Sinn ergeben. Die zentrale These: Ein System prüft Formate, doch ob ein Wert wirklich stimmt, erkennt erst, wer das Fachgebiet versteht. Eine Folge darüber, warum gutes Domänenwissen im Datenmanagement nicht nice-to-have, sondern entscheidend für Datenintegrität ist.